Tekoälyyn liittyvien roolien rekrytointi on vaikuttanut teknologiarekrytoinnin dynamiikkaan. Tämän vuoden aikana olemme päässeet Avilalla toteuttamaan jo useita täysin AI-fokusoituneita toimeksiantoja eri organisaatioille, ja niiden kautta on alkanut muodostua jo selkeämpi kuva siitä, miltä AI-osaajamarkkina tällä hetkellä näyttää Suomessa ja Pohjoismaissa.
Tässä kirjoituksessa jaamme koko tiimimme havaintoja toteuttamistamme AI-rekrytoinneista sekä siitä, mitä organisaatioiden kannattaa huomioida rakentaessaan tekoälyosaamista.
AI-roolit herättävät paljon kiinnostusta, mutta syvällinen osaaminen on vielä harvassa
“AI-osaajien markkina eroaa tällä hetkellä selkeästi muusta teknologiakentästä. Vaikka yleisesti teknologia-alalla rekrytointimarkkina on viimeisen kahden vuoden aikana osittain tasapainottunut, AI-rooleissa tilanne on hyvin erilainen ja kysyntä ylittää selvästi tarjonnan”, kommentoi Linda Tuominen.
LinkedInin Future of Work -raporttien mukaan generatiiviseen tekoälyyn liittyvien taitojen kysyntä on kasvanut globaalisti erittäin nopeasti jo vuoden 2023 jälkeen. Myös McKinseyn ja World Economic Forumin julkaisut ovat nostaneet esiin saman ilmiön: AI-osaamisesta on muodostunut yksi nopeimmin kasvavista osaamisalueista työmarkkinassa. Tämä tekee yhtiöiden AI-strategioiden nopeasta rakentamisesta ja implementoinnista haastavamman, sillä saatavilla oleva osaaminen on vielä toistaiseksi rajallista.
Käytännössä tämä näkyy rekrytoinneissa monella tavalla. AI-roolit herättävät poikkeuksellisen paljon kiinnostusta, ja monissa toimeksiannoissa hakijamäärät ovat olleet suuria. Hakijamäärä ei kuitenkaan automaattisesti tarkoita osaajamäärää.
Markkinalla on paljon henkilöitä, joilla on jonkin verran kosketuspintaa ja kokemusta AI:n parista, mutta selvästi vähemmän niitä, joilla on kokemusta tuotantotason AI-ratkaisujen suunnittelusta, implementoinnista ja ylläpidosta osana liiketoimintakriittisiä järjestelmiä. AI-osaajien välillä on tällä hetkellä myös suuria tasoeroja, ja kokeneista osaajista käydään aktiivista kilpailua.
Samalla on hyvä huomioida, että varsinaista modernia AI-osaamista ei voida vielä odottaa kovin pitkältä ajalta.
“Tekoäly on yleistynyt työelämässä vasta viime vuosien aikana, joten aidosti pitkää kokemusta omaavia osaajia on markkinassa luonnollisesti vähän. Tästä syystä rekrytoinneissa korostuvat erityisesti oppimiskyky, soveltamisosaaminen ja kyky omaksua nopeasti uusia teknologioita”, kertoo Jarna Lehtola havainnoistaan.
AI-organisaatiot hakevat vielä muotoaan
Yksi tämän hetken selkeimmistä havainnoista on se, kuinka erilaisia AI-roolit ja organisaatioiden osaamistarpeet voivat käytännössä olla. Vaikka roolit saattavat ulospäin näyttää samankaltaisilta tai tehtävillä on samat roolinimet, voivat odotukset teknisen osaamisen, liiketoimintaymmärryksen ja strategisen vastuun välillä vaihdella merkittävästi organisaatiosta riippuen.
“Esimerkiksi AI Developer -tittelin alla voidaan tehdä hyvin erilaisia asioita riippuen organisaatiosta. Joillekin AI-kehitys tarkoittaa koodiavusteisen kehityksen hyödyntämistä, kun taas toisissa organisaatioissa rooli painottuu vahvasti tuotantotason AI-ratkaisujen rakentamiseen ja integrointiin”, kommentoi Jarna Lehtola.
Termistö ja roolimäärittelyt poikkeavat siis paljon riippuen organisaatiosta ja sen tilanteesta.
“Esimerkiksi monella AI-rooleihin hakevalla on taustaa machine learningin parista. Tämä osaaminen on erittäin arvokasta, mutta käytännössä olemme huomanneet, että machine learning -taustainen kehitys ja moderni softakehityspainotteinen AI-kehitys voivat painottua hyvin eri tavalla riippuen tehtävästä ja organisaation tarpeista”, kommentoi Jarna Lehtola.
Lisäksi markkinaan on syntynyt yhä enemmän AI Lead -tyyppisiä rooleja, joissa fokus ei välttämättä ole hands-on-kehitystyössä, vaan AI-kokonaisuuden johtamisessa, strategisessa suunnassa ja organisaation AI-kyvykkyyksien rakentamisessa. Tämän vuoksi myös organisaatioiden odotukset AI-rooleja kohtaan vaihtelevat tällä hetkellä paljon.
AI-organisaatioissa näkyy tällä hetkellä toistaiseksi epävarmuutta liittyen työkaluihin, teknologioihin ja kokonaisiin AI-stackeihin. Organisaatiot pohtivat edelleen aktiivisesti, mitä teknologioita kannattaa ottaa käyttöön, mitä kannattaa pilotoida ja missä vaiheessa ratkaisuja kannattaa viedä tuotantoon asti. Työkalut ja alustat kehittyvät niin nopeasti, että monessa yrityksessä AI-tekeminen on edelleen osittain kokeilevassa vaiheessa.
Samaan aikaan organisaatioissa toivotaan yhä enemmän kokemusta tuotantoon viedyistä AI-ratkaisuista eikä pelkästään proof of concept -tasoisista projekteista. Tämä luo markkinaan myös tietynlaisen kysyntä–tarjonta-haasteen: kuinka syvällistä AI-osaamista voi käytännössä kerryttää, jos mahdollisuuksia päästä rakentamaan tuotantotason ratkaisuja on edelleen rajallisesti?
Mitä olemme havainneet toimeksiannoissa?
Yleisiä havaintoja
Tämän vuoden aikana olemme toteuttaneet useita AI-fokusoituneita rekrytointeja eri organisaatioille. Toimeksiantoihin on kuulunut esimerkiksi seuraavanlaisia rooleja:
- AI Data Lead
- AI Developer
- Senior Product Manager, AI
- AI Automation Lead
- AI Full Stack Developer
Nämä ovat vain esimerkkejä, sillä AI-roolien kirjo kasvaa tällä hetkellä nopeasti organisaatioiden tarpeiden tarkentuessa ja laajenee jatkuvasti myös muihin funktioihin ja roolialueisiin. Toteuttamissamme toimeksiannoissa tähän asti ovat korostuneet mm. seuraavat tekijät:
- LLM-ratkaisujen käytännön implementointikokemus
- data-arkkitehtuurin ymmärrys
- AI-ratkaisujen skaalautuvuus
- tietoturva- ja governance-osaaminen
- kyky yhdistää AI-ratkaisut liiketoiminnan tavoitteisiin
- vahvat yhteistyö- ja vuorovaikutustaidot
“AI-rooleissa korostuvat teknisen osaamisen lisäksi vahvasti myös yhteistyö- ja vuorovaikutustaidot. Monessa organisaatiossa AI-osaajien odotetaan jakavan osaamista laajasti myös muiden funktioiden suuntaan, ei pelkästään teknologiaorganisaation sisällä. Tämä korostaa liiketoimintaymmärryksen merkitystä sekä kykyä keskustella eri sidosryhmien kanssa käytännönläheisesti”, kommentoi Linda Tuominen.
Osaamisen keskittyminen ja nopeat muutokset markkinassa
Näiden hakujen jälkeen olemme havainneet, että kokenein AI-osaaminen on tällä hetkellä vahvasti keskittynyt konsultti- ja teknologiataloihin sekä AI-first-ympäristöihin, joissa käytännön AI-hankkeita on ehditty rakentaa jo pidempään. Tämä näkyy myös kilpailuna samoista osaajista, sillä markkinan kokeneimmat ammattilaiset ovat tällä hetkellä erittäin kysyttyjä.
Havainnoista voidaan vetää myös seuraava johtopäätös: markkina on jakautunut tällä hetkellä melko selkeästi kahteen eri osaajaryhmään. Toisaalta on ammattilaisia, jotka ovat työskennelleet machine learningin, datatieteen ja tekoälyn varhaisten muotojen parissa jo pitkään ennen generatiivisen tekoälyn läpimurtoa. Toisaalta markkinaan on tullut viimeisen 2–3 vuoden aikana erittäin paljon uusia osaajia generatiivisen tekoälyn ja LLM-ratkaisujen yleistymisen myötä.
Lisäksi markkina elää tällä hetkellä erittäin nopeasti myös osaajien näkökulmasta. Monissa organisaatioissa AI-tiimejä rakennetaan parhaillaan ensimmäistä kertaa, uusia vastuualueita syntyy jatkuvasti ja roolien sisältö muuttuu nopeasti liiketoiminnan sekä AI-strategioiden tarkentuessa.
“Ulospäin tämä voi näyttäytyä siten, että AI-osaajien aika samassa roolissa jää usein melko lyhyeksi, joskus alle vuoden mittaiseksi. Kyse ei kuitenkaan välttämättä ole perinteisestä vaihtuvuudesta, vaan siitä, että markkina elää tällä hetkellä erittäin nopeasti joka vaikuttaa myös mm. sisäisiin siirtymiin”, toteaa Jarna Lehtola.
Samalla kokeneille AI-osaajille avautuu jatkuvasti uusia mahdollisuuksia päästä rakentamaan uusia tiimejä, toimintamalleja ja AI-ratkaisuja eri organisaatioissa. Tämä lisää luonnollisesti myös liikettä markkinassa ja työvoiman liikkumisessa organisaatiosta toiseen.
Tämän vuoksi organisaatioiden kannattaa jo rekrytointivaiheessa pohtia, miten AI-osaajille voidaan tarjota riittävästi mahdollisuuksia kehittymiseen, oppimiseen ja vastuun kasvattamiseen myös pidemmällä aikavälillä. Pelkkä kiinnostava titteli tai yksittäinen AI-hanke ei välttämättä enää riitä sitouttamaan kokeneimpia osaajia nopeasti muuttuvassa markkinassa.
Hakujen sijainti, kielivaatimukset ja nopeus päätöksenteossa korostuvat
Monessa toimeksiannossa olemme huomanneet, että organisaatioiden kannattaa aidosti arvioida, onko suomen kieli välttämätön vaatimus juuri kyseisessä roolissa.
”AI-osaaminen on globaali markkina. Kansainvälinen rekrytointi, englanninkieliset tiimit ja remote-mallit voivat avata huomattavasti laajemman osaajapoolin kuin pelkästään Suomen markkinaan keskittyminen”, pohtii Linda Tuominen.
Tämä herättää samalla laajemman strategisen kysymyksen: rakennetaanko tulevaisuuden AI-organisaatioita suomeksi vai englanniksi? Monille kasvaville teknologiayrityksille ja kansainvälisille organisaatioille englanninkielinen AI-tiimi voi olla käytännössä välttämättömyys kilpailukykyisen osaamisen saavuttamiseksi.
Kuten myös monissa muissa rooleissa, myös AI-osaajat rekrytoidaan markkinasta erittäin nopeasti. Useissa tilanteissa kandidaateilla on samanaikaisesti useita keskusteluja käynnissä, ja päätökset syntyvät huomattavasti nopeammin kuin monissa perinteisissä asiantuntijarekrytoinneissa.
Tämä vaatii organisaatioilta myös sisäistä valmiutta. Päätöksenteon täytyy olla nopeaa, rekrytointiprosessien selkeitä ja roolien määrittelyn realistista suhteessa markkinaan. Lisäksi kilpailukykyinen palkitseminen sekä rekrytoivien esihenkilöiden aktiivinen sitoutuminen prosessiin korostuvat erityisesti silloin, kun samoista osaajista kilpailee useampi organisaatio samanaikaisesti.
Yhteenveto
AI-rekrytointi on tällä hetkellä yksi nopeimmin muuttuvista osaajamarkkinoista. Vaikka kiinnostus tekoälyrooleihin on valtavaa, syvällinen osaaminen on edelleen rajallista ja keskittynyttä.
Samalla markkina hakee vielä muotoaan. Roolit, vastuut, teknologiat ja organisaatiorakenteet muuttuvat nopeasti, eikä yhteistä vakiintunutta mallia AI-organisaatioiden rakentamiseen vielä ole. Tämä näkyy sekä osaajamarkkinassa että organisaatioiden rekrytointitarpeissa.
Ensimmäisten AI-rekrytointien perusteella yksi asia on kuitenkin jo selvä: organisaatiot, jotka onnistuvat rakentamaan vakaan pohjan AI-strategialle, tekemään päätöksiä nopeasti ja tarjoamaan osaajille mahdollisuuksia jatkuvaan oppimiseen ja vaikuttamiseen, ovat selvässä etulyöntiasemassa tulevien vuosien osaajakilpailussa.
Avainsanat
Julkaistu
Ota yhteyttä
Linda Tuominen
linda.tuominen[at]avila.fi
Jarna Lehtola
jarna.lehtola[at]avila.fi
Maiju Pauni
maiju.pauni[at]avila.fi